SEO Araçlarında (Semrush, Ahrefs vb.) Veriler Neden Birbirinden Farklı Çıkar?

SEO araçlarında veriler neden birbirinden farklı çıkar sorusu, avukat bürosu sitesiyle ilgilenen herkesin bir gün sorduğu sorudur: aynı “boşanma avukatı” kelimesi bir araçta 2.400, ötekinde 1.300 aranıyor görünür; rakibin trafiği bir yerde iki katıdır. Bu yazı, büro sahibi avukatın araç ekranındaki sayılara ne kadar güvenebileceğini ve hangi kararda hangi veriyi esas alacağını anlatır.

Burada araç listesini değil, rakamların arkasındaki yöntemi ele alıyoruz. Ücretsiz araç seçenekleri için teknik SEO denetimi için ücretsiz araçlar yazımıza bakabilirsiniz; burada amaç, Semrush, Ahrefs ve benzeri araçların tahminlerini Google Search Console ve Google Ads Anahtar Kelime Planlayıcı gibi birinci taraf verilerle doğru karşılaştırmaktır.

SEO araçlarındaki veriler neden birbirinden farklı çıkar?

Kısa cevap: SEO araçlarındaki arama hacmi, trafik, backlink ve zorluk verileri ölçüm değil tahmindir. Her araç farklı veri sağlayıcısı, farklı tıklama akışı (clickstream) paneli, farklı tarama kapsamı ve farklı tıklama oranı modeli kullanır; güncelleme sıklıkları da aynı değildir. Bu yüzden aynı kelime için iki aracın aynı rakamı vermesi beklenmez.

Tıklama akışı verisi, tarayıcı eklentileri ve uygulamalardan toplanan anonimleştirilmiş gezinti kayıtlarıdır; araçlar bu panel verisini kendi modelleriyle bütün internete ölçekler. Farkın beş ana kaynağı şunlardır:

• Veri kaynağı: Google’ın kendi verisi yalnız Google’dadır; araçlar onu dış kaynaklarla yeniden kurar.
• Panel ve tıklama akışı: panelin büyüklüğü ve ülke dağılımı araçtan araca değişir.
• Tarama kapsamı: hangi kelimelerin ve hangi sayfaların izlendiği aracın kendi seçimidir.
• Model varsayımları: sıraya göre tıklama oranı gibi katsayılar her araçta farklıdır.
• Güncelleme sıklığı: hacim aylık, trafik verisi günlük yenilenebilir; aynı gün bakılan iki ekran farklı dönemleri gösterebilir.

Semrush ve Ahrefs arama hacmini nasıl tahmin ediyor?

Semrush ve Ahrefs, arama hacmini Google’dan doğrudan almaz; kendi yardım sayfalarına göre dış veriyle model kurar. Semrush, üçüncü taraf sağlayıcıların verisini geçmiş tıklama akışı verisiyle birleştirip makine öğrenmesi modeliyle hacim ürettiğini ve aylık hacmi son 12 ayın toplamını 12’ye bölerek verdiğini yazar.

Ahrefs ise yardım merkezinde arama hacmini Google Anahtar Kelime Planlayıcı, Google Trends ve başka üçüncü taraf kaynakların birleşimiyle tahmin ettiğini, Planlayıcı’nın benzer anlamlı kelimeleri grupladığını ve hacimleri yuvarladığını belirtir. Ahrefs’in kendi ifadesiyle her SEO aracındaki arama hacmi bir tahmindir ve gerçek veriye yalnız Google sahiptir.

Anahtar Kelime Planlayıcı da kesin sayı vermez. Google Ads Yardım’a göre “Ort. aylık arama” bir kelimenin ve yakın varyantlarının seçilen konum ve dönemdeki ortalamasıdır, varsayılan olarak 12 ay üzerinden hesaplanır ve yuvarlanır; birden fazla konumun hacimleri toplandığında beklenen sonucu vermeyebilir.

Trafik tahmini neden Search Console’daki tıklamalarla uyuşmaz?

Organik trafik tahmini, bir sitenin sıralandığı her kelime için arama hacmini o sıranın varsayılan tıklama oranıyla çarpıp toplayan bir hesaptır. Ahrefs yardım sayfası bu yöntemi açıkça anlatır ve sonucun tahmin olduğunu vurgular; Semrush da trafik verisini üçüncü taraf panel verisi ve makine öğrenmesi modeliyle ürettiğini yazar.

Hesabın her katmanı hata taşır: izlenmeyen kelimeler toplama girmez, hacim zaten tahmindir, tıklama oranı modeli ise reklamların, yerel paketin (harita sonuçları) ve yapay zekâ özetlerinin tıklamayı nasıl böldüğünü her sorguda doğru yansıtamaz.

Search Console ise tahmin değil ölçümdür, ama yalnız sizin sitenizi ölçer. Search Console Yardım’daki gösterim, pozisyon ve tıklama tanımları, bir gösterimin kullanıcının bağlantınızı gördüğü ya da potansiyel olarak gördüğü an sayıldığını, ortalama pozisyonun ise sitenizin en üstteki sonucunun ortalaması olduğunu açıklar. Bu tanımlar araçların “sıra” kavramıyla birebir aynı değildir.

Backlink sayıları ve anahtar kelime zorluğu neden araçtan araca değişir?

Backlink sayısı, bir aracın kendi tarayıcısıyla bulduğu ve dizininde tuttuğu bağlantıların sayısıdır. Hiçbir araç internetin tamamını taramaz; tarama sıklığı, silinen bağlantıları dizinden düşürme hızı ve aynı alan adından gelen tekrarları sayma biçimi farklıdır. Bu nedenle bir büro sitesi bir araçta 300, ötekinde 120 bağlantılı görünebilir.

Google kendi bağlantı verisini nasıl gösteriyor?

Search Console’daki Bağlantılar raporu da tam liste değildir. Bağlantılar raporu yardım sayfası, raporun sitenin bağlantı profilini anlamaya yardım eden bir örnek gösterdiğini, tabloların 1.000 satırla sınırlı olduğunu ve bağlantının nofollow olup olmadığını belirtmediğini yazar. Yine de kendi siteniz için Google’ın gördüğü bağlantılara en yakın kaynak budur.

Anahtar kelime zorluğu (KD) puanları neden aynı ölçek değildir?

Anahtar kelime zorluğu, bir kelimede ilk 10’a girmenin ne kadar emek isteyeceğini 0-100 arası tek puanla tahmin eden metriktir. Ahrefs, puanını ilk 10 sayfanın yönlendiren alan adı sayısına dayandırdığını ve sayfa içi etkenleri hesaba katmadığını yazar. Semrush ise yönlendiren alan adlarının medyanı, dofollow/nofollow oranı, otorite puanı ve SERP özellikleri gibi birden fazla etkeni kullanır. Otorite skorlarının da aynı mantıkla neden farklılaştığını otorite (Domain Authority) skorlarının güvenilirliği yazımızda ayrıntılı işledik.

Türkçe ve yerel aramalarda sapma neden büyür?

Türkçe ve ilçe düzeyindeki avukatlık aramalarında araç sapması genellikle daha büyüktür, çünkü tıklama akışı panelleri her ülkede aynı yoğunlukta değildir ve “Kadıköy boşanma avukatı” gibi düşük hacimli yerel kelimelerde birkaç panel kullanıcısının davranışı sonucu büyük ölçüde değiştirir; küçük mutlak fark büyük oransal sapmaya dönüşür.

Türkçenin ek yapısı da işi zorlaştırır: “boşanma avukatı”, “boşanma avukatları” ve “boşanma avukatına” aynı niyeti taşır, ama araçlar bunları bazen ayrı, bazen gruplanmış gösterir. Anahtar Kelime Planlayıcı yakın varyantları birleştirirken bir araç ayırabilir. Yerel sonuçlarda kullanıcının konumu da etkilidir; Search Console Yardım, aynı sorguyu kendiniz arattığınızda sonuçların konum, cihaz, zaman ve arama geçmişine göre değiştiğini hatırlatır.

Search Console verisi de eksik mi?

Google Search Console verisi ölçümdür ama filtrelenir. Google Search Central Blog’un Search Console performans verisi yazısına göre bazı sorgular kullanıcı gizliliği için tablolarda gösterilmez; bu “anonimleştirilmiş sorgular”, iki-üç aylık dönemde birkaç düzineden fazla kullanıcı tarafından yapılmamış aramalardır ve grafik toplamlarına dahil edilir.

Aynı yazıya göre arayüzden en fazla 1.000 satır dışa aktarılabilir; Search Analytics API ile site ve arama türü başına günlük üst sınır 50.000 satırdır. Yani GSC’de görmediğiniz bir sorgu, hiç aranmadığı anlamına gelmez.

Hangi metrik için hangi veri kaynağı esas alınmalı?

Metrik bazında veri kaynağı seçimi, araç tartışmasını sonlandırmanın en pratik yoludur: kendi sitenizi ölçen her konuda birinci taraf veri (Search Console, GA4, form kayıtları) esas alınır; yalnız rakip ve pazar hakkında araç tahminine başvurulur. Aşağıdaki karar tablosu, uygulamada en sık sorulan yedi metriği bu ilkeye göre sıralar.

Temel ilke şudur: araç verisi “kim daha büyük, hangi kelime daha önemli” sorusunda göreli bir pusula, “bu ay kaç müvekkil adayı geldi” sorusunda ise yanlış kaynaktır. Rakip kıyasından çıkan bulgular iç planlama içindir; reklam metninde ya da sitede başka bürolarla karşılaştırma olarak kullanılmaz, çünkü karşılaştırmalı reklam TBB Reklam Yasağı kapsamındadır. Form ve arama verisini maliyetle birleştirmek için müvekkil kazanım maliyeti (CAC) hesabı rehberimize bakabilirsiniz.

Temsilî örnek: “boşanma avukatı” için üç farklı tahmin nasıl okunur?

Temsilî örnekte, İstanbul hedefli “boşanma avukatı” kelimesi için iki SEO aracı ve Anahtar Kelime Planlayıcı üç farklı hacim gösteriyor; büronun Search Console verisi ise dördüncü bir tablo çiziyor. Rakamlar gerçek bir büroya ya da araç çıktısına ait değildir; okumayı göstermek için kurgulanmıştır.

Bu tablo şöyle okunur: hacim için 1.300-2.400 aralığı yazılır, ortadaki Planlayıcı değeri planlama için referans alınır. Büronun trafiği için iki aracın 60 ve 140’lık tahmini değil, GSC’nin ölçtüğü yaklaşık 95 tıklama esastır. Araç A’nın tahmini yüksek çıkmış; çünkü varsayılan tıklama oranı, sayfanın üstündeki reklam ve harita sonuçlarını hesaba katmamış olabilir. GSC’deki ≈820 aylık gösterimin hacimden düşük olması da normaldir: büro her aramada ve her konumda görünmez.

Araç verisini Search Console ve Anahtar Kelime Planlayıcı ile nasıl karşılaştırırsınız?

Araç verisini birinci taraf veriyle karşılaştırmak, aynı kelime listesini aynı dönem, aynı konum ve aynı cihaz ayarıyla üç kaynakta yan yana koymak demektir. Ayarlar eşitlenmeden yapılan kıyas, farkın gerçek nedenini değil yalnız ayar farkını gösterir; aşağıdaki yedi adım yarım günde tamamlanabilir.

1. Büro için önemli 20-30 kelimeyi seçin (hizmet + şehir/ilçe, soru biçimli aramalar).
2. Search Console’da son 3 ayı seçin, Sorgular sekmesinden bu kelimelerin gösterim, tıklama ve ortalama pozisyonunu dışa aktarın.
3. Anahtar Kelime Planlayıcı’da aynı listeyi “Arama hacmi ve tahminler” ile, konumu Türkiye ya da hedef il seçerek sorgulayın.
4. Aynı listeyi kullandığınız SEO araçlarında aynı ülke veritabanıyla çekin; tarihi not edin.
5. Her kelime için hacmi en düşük-en yüksek aralık olarak yazın; tek araç rakamını “kesin” diye raporlamayın.
6. Kendi trafiğiniz için yalnız GSC tıklamasını kullanın; araç tahminiyle oranını (ör. 95 / 140) bir kez hesaplayıp aracın sizin nişinizdeki sapmasını öğrenin.
7. Rakip kıyasını aynı araç içinde yapın ve üç ayda bir tekrarlayın; eğilim mutlak sayıdan daha anlamlıdır.

Rakiplerin sıralandığı ama sizin sıralanmadığınız kelimeleri bulmak için bu karşılaştırmayı anahtar kelime boşluğu (keyword gap) analizi ile birleştirmek, araç verisinin en verimli kullanımlarından biridir.

Sık yapılan hatalar

SEO aracı verisiyle ilgili sık yapılan hatalar, çoğunlukla tahmini ölçüm gibi okumaktan kaynaklanır. Uygulamada büro raporlarında en sık gördüğümüz yanlış, tek bir aracın rakamını başarı ölçütü yapmak ve farklı dönemlerin verisini aynı tabloda karşılaştırmaktır. Başlıca hatalar ve doğru yaklaşım ipuçları şunlardır:

• Aracın trafik tahminini aylık rapora “gerçekleşen trafik” diye yazmak.
• İki aracın KD puanını aynı ölçekmiş gibi karşılaştırmak.
• Araç değiştirildiğinde trafiğin “düştüğünü” sanmak; değişen sitenin trafiği değil, modeldir.
• GSC’de görünmeyen sorgunun hiç aranmadığını düşünmek (anonimleştirilmiş sorgular).
• Düşük hacimli ilçe kelimelerini “0 arama” diye listeden çıkarmak; bu kelimeler çoğu zaman en yüksek niyetli aramalardır.

Sonuç ve Değerlendirme

SEO araçlarının verileri birbirinden farklı çıkar, çünkü hepsi farklı kaynak ve varsayımlarla kurulmuş tahminlerdir. Doğru yaklaşım, kendi siteniz için Search Console ve dönüşüm verisini, pazar ve rakip için ise birden fazla aracın aralığını kullanmaktır. Bu karşılaştırmayı düzenli rapora dönüştürmek için arama motoru optimizasyonu hizmetimizde nasıl çalıştığımızı inceleyebilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Yazar Hakkında

Avukatlar İçin SEO, avukatlara ve hukuk bürolarına arama motoru optimizasyonu, yerel SEO ve içerik planlaması hizmeti veren bir ajanstır. Büro raporlarında SEO araçlarının tahminlerini Search Console, Anahtar Kelime Planlayıcı ve dönüşüm kayıtlarıyla karşılaştırarak, hangi rakamın karar için kullanılabileceğini açıkça ayırır. Araç seçimi ve veri yorumlamada TBB Reklam Yasağı'na uygun, ölçülebilir ve abartısız bir raporlama dili benimser.